这家生成式AI制药公司获英伟达认可，完成2.73亿美元C轮融资，利用AI技术推动药物研发

最近，Generate:Biomedicines宣布已完成2.73亿美元的C轮融资，这也是今年生物技术领域最大规模的一次融资。自2020年以来，该公司总共获得了近7亿美元的投资。这笔最新融资将用于支持该公司的候选药物进行首次人体临床试验，候选药物具备广谱SARS-CoV-2特异性单克隆抗体，同时还将支持之后的多个临床试验申请。

除了FlagshipPioneer和B轮的所有投资方，此次融资还吸引了很多新的投资者，包括制药巨头安进（Amgen）和人工智能计算领先企业英伟达（NVIDIA）。

2017年，MollyGibson博士辞去了在微生物制药公司KaleidoBiosciences的职位，并加入了著名的生物医药风投公司FlagshipPioneering。她一直在思考一个问题，即如何重新思考药物开发过程中生物学的主要推动力。

在当前阶段，生物物理学主导了蛋白质科学领域，这是我们理解和设计蛋白质的唯一方法。然而，这种方法存在着可扩展性和脆弱性问题。据MollyGibson所说，如果我们能够从大量蛋白质序列中学习到赋予其功能的自然规律，然后生成具有特定功能的新型蛋白质，那么我们几乎可以重新构想整个药物发现的过程。

因此，MollyGibson和GevorgGrigoryan于2018年共同创立了一家名为Generate:Biomedicines的公司。该公司的目标是利用人工智能（AI）技术来揭示蛋白质序列、结构与功能之间的关系，以全新的方式设计蛋白质，并定制蛋白质疗法，以改善肿瘤学、免疫学和传染病等领域的药物开发。

左边是MollyGibson，右边是GevorgGrigoryan。

2020年9月，Generate:Biomedicines成功获得FlagshipPioneering注资5千万美元。2021年11月，该公司完成了3.7亿美元的B轮融资，并与安进公司达成了19亿美元的合作。到了2023年9月，该公司又成功完成了2.73亿美元的C轮融资。

成立已经有5年了，并且已经推出了17个管线项目。

这家创立仅有5年的公司似乎已经实现了他们最初设立的目标。他们的首个人体临床试验已经开始进行，这个被称为GB-0669的候选药物是一种专门针对SARS-CoV-2刺突蛋白高度保守区域的单克隆抗体。此外，该公司还计划在今年第四季度提交用于治疗哮喘的抗胸腺基质淋巴细胞生成素（TSLP）单克隆抗体的临床试验申请，预计不久后将进入人体临床试验阶段。

据报道，该公司C轮融资将用于支持其当前的17个研发项目，这些项目主要涉及免疫学、感染性疾病和肿瘤学等三个治疗领域。

从构思到实践

2021年3月，一直担任默沙东高管多年的MikeNally加入Generate:Biomedicines，担任首席执行官。过去两年里，他领导公司从两位创始人MollyGibson和GevorgGrigoryan的初始构想和进展中真正建立了一家公司，展示了从头开始生成治疗性抗体的能力，搭建了可重复且健壮的生产管道，并先后完成了3.7亿美元和2.73亿美元的大额融资，与安进公司达成了总额高达19亿美元的合作，并计划在今年展开两项临床试验。

MikeNally

一款具有泛SARS-CoV-2特异性的单克隆抗体是Biomedicines公司进入人体临床试验的首个项目。由于该抗体针对SARS-CoV-2刺突蛋白的高度保守区域，因此对新出现的变异株也能够起效。这个新项目在MikeNally的领导下仅用了16个月从一个初始想法进入人体临床试验阶段。该候选疗法的目标是帮助那些免疫功能受损的人群，这一人群约占全球人口的2%。

MikeNally已经表明，该公司计划今年提交临床试验申请，以测试用于治疗哮喘的抗胸腺基质淋巴细胞生成素（TSLP）的单克隆抗体。这种疗法有望成为最佳治疗方法。该单克隆抗体与TSLP的亲和性已经从皮摩尔增加到了飞摩尔水平。

Generate:Biomedicines不仅与制药巨头安进（Amgen）合作，还与MD安德森癌症中心建立合作关系，通过AI技术加速癌症疗法的开发。据预计，这次合作将每年带来10个项目。

将人工智能与湿实验结合起来

Biomedicines的技术包含着两个核心组件。第一个组件是基于蛋白质的从头设计，即通过计算机提出具有结合特异性的蛋白序列，无需预先对感兴趣的靶标结合进行知识分析，而且不仅局限于免疫系统产生的蛋白。第二个组件是对蛋白序列的优化。虽然计算出蛋白质的序列是一方面，但要使其成为可行的治疗方法则是另一方面，这需要充分了解蛋白质的结合亲和力、免疫原性和可制造性。为了解决这个问题，Generate:Biomedicines开发了一种优化方法，使他们能够获得原始的天然蛋白质，并将其转化为可用于针对特定目标的治疗方法。

MollyGibson表示，我们的团队开展了一系列早期实验，成功创造了超过一百万种在自然界中从未存在过的蛋白质。团队还对其中一些蛋白质进行了测试，通过使用冷冻电镜技术和湿实验技术，确认了这些全新蛋白质的结构和功能。例如，我们成功从头设计出了一种比以前的绿色荧光蛋白（GFP）好50倍的新型蛋白质。

Biomedicines是一家采用人工智能技术的公司，但他们始终保留对实验生物学的尊重。实际上，该公司拥有与湿实验相关的科学家和干实验相关的科学家一样多。此外，他们还在今年6月份建立了一个先进的冷冻电镜实验室，以加快生成式AI药物的发现和开发进程。

MikeNally表示，公司认为冷冻电镜非常重要。建立冷冻电镜实验室将为公司的专有机器学习模型增加一个强大的新工具，用于确定蛋白质结构。这将有助于更好地理解药物与预期靶标的相互作用方式，并加快药物发现过程。此外，在治疗蛋白领域，这也将为公司提供竞争优势。